0.算法工程师工具--配置python开发环境

news/2024/6/3 16:51:46 标签: python, pycharm

Python开发环境搭建

本篇博客主要介绍算法工程师在不同操作系统中安装Python开发环境,以及如何使用Pycharm远程连接服务器调试代码

1.anaconda环境搭建

1.1 服务器(linux系统开发环境搭建)

(1)下载安装包:
首先需要在anaconda官网下载符合自己实际需求的安装包,这里主要包含系统版本(linux,windows,mac)以及相应位数。anaconda官网: 下载地址.
在这里插入图片描述

(2)在服务器下执行sh命令进行安装,需要注意的是,一般在服务器上我们没有root权限,需要使用root权限赋予用户操作目录的权限。
要不然会报如下错误:
在这里插入图片描述
在切换到用户目录上一级时:使用如下指令即可赋予用户创建修改文件权限:

python">chmod -R 777 ./xxx #这里的xxx是用户自己的目录

在赋予完相应权限位置后,切换到用户目录下,使用如下任意一个指令即可安装:

python">sh Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh  #这里anaconda3是我在官网下载的安装包
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 
./Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh  #执行当前路径下的文件

在这里插入图片描述
然后接下来就是一直按回车键就好;是否获得相应的license,输入yes
在这里插入图片描述
确定环境的安装路径,以及环境变量:
在这里插入图片描述
安装完毕:
在这里插入图片描述
(3)修改anaconda环境标量
因为目前的用户为非root用户,需要使用如下指令查看用户的环境文件,这样可以避免与服务器中其他用户产生冲突:

python">vim ~/.bashrc   #因为刚才在安装的是否默认将环境添加了

基本上配置下列圈中的anaconda的系统环境就可以让系统索引到anaconda,也可以在bashrc文件只写上画圈的这个一句
在这里插入图片描述

(4)确认环境是否好使:
直接在命令行输入python,观察python的版本是否与anaconda对应即可:
在这里插入图片描述
(5)linux卸载anaconda:
切换到相应的目录下执行如下指令删除anaconda文件夹即可:

python">rm -rf ~/anaconda3

(6)设置一些默认源(pip):
因为anaconda的官方的下载地址被墙了,有时候下载速度比较慢,可以先省级一下pip安装包,并设置pip的安装源:

python">python -m pip install pip #升级pip安装

创建~/.pip的文件夹,并编辑pip.config文件
在这里插入图片描述
在pip.config文件中输入如下内容:

python">[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com

这里的话可以参照这篇博客: pip下载比较慢的问题.

1.2 本地机器(windows系统开发环境搭建)

2.Pycharm IDE远程调试环境配置


http://www.niftyadmin.cn/n/1213444.html

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